Corretor Mason Ford – uma empresa jovem ou um fraudador não regulamentado

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Обзор брокера Mason Ford

Информация о брокере Mason Ford

Компенсация при проигрыше

Ввод и вывод средств

Официальный сайт Mason Ford

Брокер Mason Ford — нелицензированный оффшорный поставщик услуг для инвесторов и трейдеров. Официальный сайт компании MasonFord . com . Месторасположение офиса брокера не указывается. К сожалению, на Mason Ford отзывы встречаются пока редко из-за молодости компании.

Брокер не обладает лицензией, помните, что вкладывая свои деньги вы это делаете на свой страх и риск.

Mason Ford предлагает своим клиентам доступ к торгам:

  • криптовалютными парами,в том числе с Ripple , Bitcoin , Dash , Litecoin , Ethereum и пр.;
  • валютными парами – основными, второстепенными, экзотическими;
  • контрактами на разницу ( CFD );
  • индексами фондового рынка;
  • товарами: нефть, кофе, золото и пр.;
  • акциями.

Количество всех инструментов достигает 300. Mason Ford обещает своим клиентам молниеносное исполнение и отличную ликвидность. Проверить это, ознакомившись с Mason Ford отзывы мы пока не можем.

Для связи с клиентами на сайте MasonFord . com предлагается связь через форму. Также можно позвонить по VOIP телефону +44 161 7681677или написать по адресу электронной почты support @ masonford . com .

Для успешной торговли используйте торгового советника или торгового робота!

В нижнем меню сайта можно найти ссылку на следующие документы:

  • политика конфиденциальности;
  • условия использования.

Платформа Mason Ford

В торговом терминале представлены все необходимые для успешной торговли трейдеров функции. Клиентам предлагается веб -платформа CFD , сделанная Finantick . Finantick – относительно новый разработчик бинарных и форекс -платформ, впервые заявивший о себе в 2020 году. С этой платформой сотрудничают на сегодняшний день до 50 активных брокеров. Таким образом у MasonFord нет MetaTrader4 и каких-либо мобильных торговых приложений.

Настройки графика находятся в левом столбце и сверху слева. Над терминалом слева находится выбор таймфреймов , инструменты построений, индикаторы рядом с шестеренкой настроек. Окошко ордера появляется только после внесения депозита. До регистрации особенности платформы можно изучить на демосчете . Открыть демо счет можно с главной страницы сайта.

Что касается плюсов, здесь можно увидеть спред на пару EUR / USD в 0,9пипса, что намного ниже среднего показателя по отрасли. Безусловно это является преимуществом. Кредитное плечо достигает 1: 1000 и является чрезвычайно высоким.

Регистрация в Mason Ford

Чтобы зарегистрироваться на сайте, нужно в главной страницы кликнуть по клавише Create Account .

При регистрации потребуется ввести:

  • личные данные – имя, фамилия;
  • актуальный телефонный номер;
  • действующий номер электронной почты;
  • выбрать страну из списка;
  • выбрать базовую валюту счета;
  • придумать пароль;
  • поставить галочку согласия с совершеннолетием, с принятием условий торговли, с тем, что клиент не является резидентом США;
  • ввести капчу ;
  • нажать кнопку регистрация.

После этого открывается доступ в личный кабинет и к выбору способа средств для внесения депозита. После внесения депозита можно заключать ордер.

Типы торговых счетов у брокера Mason Ford

Брокер предлагает 4 типа счетов:

  1. Основной – минимальный депозит 5 000 долларов, доступ к торговым стратегиям и к обзорам.
  2. Стандартный с минимальным депозитом в 10 000 долларов и дополнительно с помощью составления плана управления капиталом и и с доступом к еженедельным персональным торговым сессиям.
  3. Серебряный – с минимальным депозитом в 25 000 долларов и дополнительной персональной аналитикой и персональным выводом средств, а также с фиксированными / переменными спредами золота.
  4. Золотой – с минимальным депозитом в 50 000 долларов и в дополнение ко всему вышеперечисленному с возможностью участия в VIP -мероприятиях.

Торговля с брокером Mason Ford

Расходы по сделкам – это сборы MasonFord . В торговой платформе сборы отображаются как разница цен покупок и продаж. О себе брокер заявляет, как о компании будущего веб – трейдинга , представляя в качестве своих достоинств:

  • возможность торговли более, чем на 300 рынках, включая форекс , акции, криптографии, товары, индексы и многое другое:
  • возможность доступа к больше, чем 100 крупнейшим компаниям: Netflix , Amazon и аналогичным, со спредами от 1 pt;
  • возможность торговли на фиксированных спредах с биткоинами и низкой марже;
  • надежное обслуживание клиентов.

Однако по факту компания скрывает свое местонахождение и юридический адрес и пользуется VOIP телефонией. Скрыта информация о владельце бизнеса, а ссылка на якобы британскую компанию ничем не подтверждается. Компания не имеет лицензии ни Управления финансового поведения ( FCA ) Великобритании, ни CySec . на Кипре, ни ASIC Австралия. Лицензия регулирующих органов влечет за собой участие в специально разработанном финансовом механизме, благодаря которому клиенты могут получить компенсацию, если они понесут убытки в результате мошенничества или банкротства.

Ввод и вывод прибыли брокера Mason Ford

На сайте брокера нет информации о доступных способах вывода средств для клиентов. Однако косвенно можно понять, что это Visa / MasterCard и банковские переводы. Тем не менее на сайте заявлено, что брокер не взимает комиссию за движение средств. В условиях сотрудничества указано, что для вывода средств клиент должен пройти верификацию, для чего от него потребуется прислать следующие документы:

  • удостоверение личности, водительские права или загранпаспорт;
  • подтверждение адреса проживания – копия счетов за коммунальные услуги или банковскую выписку, в которых должен быть указан адрес клиента, его полное имя. Документы должны быть выданы в течение полугода;
  • для банковского перевода – копию банковского перевода или для онлайн- банкинга снимок экрана; для перевода на карту – изображение кредитной карты со всеми цифрами, кроме четырех.

Если аккаунт был неактивен год, взимается комиссия в размере 50 долларов или остаток суммы на счете.

Отзывы о брокере Mason Ford

О Mason Ford отзывы от реальных клиентов пока в интернете отсутствуют, видимо в связи с тем, что брокер начал работать еще меньше года назад. Однако есть ряд любопытных обзоров, свидетельствующих скорее о неблагонадежности брокера, связанной с отсутствием информации о нем.

Заключение

Брокер Mason Ford предлагает интересные условия работы, хорошую платформу (но не настолько хорошую как MT4 или MT5). Работать с ним можно на свой страх и риск, не рискуя суммой больше которой можно психологически легко потерять. Если вам есть что сказать по этому брокеру, пишите это в комментариях.

Os pilares para um efetivo programa de prevenção a fraudes

Eliminar o risco de fraude em uma corporação é praticamente impossível, mas podemos mitigar este risco através de um processo robusto de sensibilização, identificação e prevenção de atos de fraude

Cabe à empresa estabelecer um ambiente propício para a conscientização da importância do combate à fraude, fortalecendo sua cultura de gestão de riscos

Todas as organizações, sejam públicas ou privadas, estão expostas às ocorrências de fraudes em suas operações. Precisamos entender que a fraude é todo ato ou omissão intencional desenhado para enganar, gerando um prejuízo para uma pessoa ou uma empresa ou proporcionando um ganho, de forma irregular, para perpetrador.

A fraude pode ser realizada pela empresa, para ganhar um projeto ou licitação ou por um indivíduo, para ganhos próprios em detrimento de outros, como, por exemplo, a inclusão de uma despesa não realizada no relatório de reembolso de despesas.

É impossível eliminar o risco de fraude em uma corporação, contudo, é possível mitigar este risco através de um processo robusto de sensibilização, identificação e prevenção de atos de fraude.

Antes de qualquer coisa, as empresas, através de seus gestores, devem ter consciência de que o risco existe. Infelizmente, por mais incrível que possa parecer, alguns gestores ainda não acreditam que possam ser alvo de um evento de fraude.

Quando trato deste tema nas corporações é comum ouvir que nunca aconteceu ou que as pessoas são de confiança, que não existe este risco e etc., até o dia que o evento se concretiza e vão culpar a sorte.

Todos dentro da organização são responsáveis pelo processo de prevenção da fraude, entretanto, a alta gestão é a responsável principal, pois, cabe a ela, o estabelecimento de um ambiente propício para a conscientização da importância do combate à fraude, fortalecendo sua cultura de gestão de riscos.

A não existência do comprometimento com os valores éticos e nem com as melhores práticas de gestão, pela alta administração e seus executivos seniores, é o principal condutor de atividades ilícitas dentro da organização, como também, pela falta de fundamentos de governança efetivos e confiáveis.

É necessário que a organização tenha um programa robusto de prevenção e combate à fraude, que sensibilize todos os funcionários, prestadores de serviços, fornecedores e outras partes relacionadas quanto à: visão da empresa, processo de detecção e tratamento dos eventos relacionados às fraudes.

Este programa deve ser fundamentado nos seguintes pilares:

• Conscientização – É baseada na disseminação das políticas e programas de integridade através de reuniões periódicas, palestras, oficinas de trabalho e processo contínuo de e-learning. É de extrema importância que os gestores seniores sejam o exemplo de comportamento, esperado de todos os funcionários e partes relacionadas;

• Detecção – Aqui reside a parte operacional que abrange o processo de avaliação da exposição e identificação das vulnerabilidades nos diversos fluxos de transação e negócios, gerenciamento do risco à fraude e monitoramento dos controles internos existentes como resposta ao risco de fraude. Um canal de denúncias independente e efetivo é parte integrante deste fundamento, lembrando que 48% das fraudes corporativas, globalmente falando, são detectadas através deste canal;

• Tratamento – Deve ser claro para todos que compõem a organização como será o tratamento ao identificar uma fraude, incluindo as penalidades das quais o fraudador estará à mercê. Para o sucesso do programa de prevenção é inadmissível qualquer flexibilidade para os atos de fraude, lembrando que não existe fraude que deva ser deixada de lado por ser pequena ou imaterial. Todas devem ser punidas, de forma que a empresa deixe claro que não admite, em nenhuma hipótese, atos desta natureza.

Na grande maioria das vezes o fraudador está dentro de casa, mas com o advento dos sistemas de processamento eletrônico e a convergência dos negócios para a plataforma digital e virtual, o fraudador também está lá fora, do outro lado da conexão. Está se tornando muito comum fraude realizada através de ciberataques.

A fraude, para ocorrer, na maioria das vezes, apresenta três pontos básicos, o que denominamos como o triangulo da fraude: oportunidade, motivação e o racional.

Motivação e racional está presente no fraudador, contudo a oportunidade é dada pela empresa, principalmente aquelas que não têm processo algum de prevenção, nem cultura para risco e nem comprometimento com os fundamentos de governança, risco e controles internos.

É justamente neste ponto que um processo robusto de prevenção à fraude faz a diferença, reduzindo as oportunidades existentes para que o fraudador não se sinta motivado a perpetrar a fraude.

A organização, para a manutenção deste programa, deve contar com especialistas em controles internos para apoiar os gestores com suas responsabilidades de gerenciamento dos riscos e controles internos, incluindo a prevenção à fraude.

Também deve ter uma auditoria interna proativa avaliando, de forma independente, o desempenho e conformidade dos diversos processos e fluxo de transação e negócio.

Para finalizar é fundamental que a organização, através de seus gestores, tenha consciência que gestão de riscos e controles internos é parte integrante para o sucesso da empresa, como também o sucesso de um efetivo programa de prevenção à fraude dependerá do total comprometimento de todos.

* Eduardo Person Pardini – Sócio principal, responsável pelos projetos de governança, gestão de riscos, controles internos e auditoria interna da Crossover Consulting & Auditing . É diretor executivo e instrutor certificado do Internal Control institute – chapter Brasil, palestrante e instrutor do IIA Brasil.

Superando o fraudador com a aprendizagem automática

A aprendizagem automática (Machine Learning) aprende automaticamente e em tempo real sobre novos padrões de fraude. Ela pode ajudar a combater a fraude?

Ritesh Gupta para Airline Information (Ai) informa a maneira em que a aprendizagem automática afeta os fraudadores.

As empresas de viagens estão trabalhando intensamente no combate à fraude, a perda de receita e na redução dos custos associados.

Na era do comércio de vários canais, onde as companhias aéreas e as agências de viagens online precisam adotar variadas formas de meios de pagamento, as empresas combatem a fraude em várias frentes: Além da fraude com cartões de crédito, os comerciantes têm que lidar com as contas fraudulentas, excesso de códigos promocionais e conteúdo spam nos seus sites, como opiniões falsas ou mensagens de phishing (atividade de fraudar um titular de uma conta online simulando ser uma empresa legítima). Então, como estar sempre atento ao comportamento online?

Como especialista, Jason Tan, CEO da Sift Science, afirma que a aprendizagem automática é extremamente adequada para capturar tudo isso.

“Pense na quantidade de dados de clientes que as agências de viagens têm acesso: endereços de e-mail, endereços de cobrança e entrega, números de telefone, impressões digitais do dispositivo. Além disso, possuem dados comportamentais: as ações que um usuário realiza em seu site, onde eles clicam e quais seleções fazem”, diz Tan, que fez uma apresentação durante a recente conferência da Airline Information em Forth Worth, Texas, “ The Airline & Travel Payments & Fraud Summit”

Consciência

A aprendizagem automática pode assimilar informação de maneira rápida e eficiente para a identificação de padrões, permitindo determinar com mais exatidão quais são os usuários e quais são suas intenções. Quando os padrões de fraude em tempo real são mapeados com exemplos de fraudes passada, os comerciantes podem prever com precisão quando estarão diante de um bom comprador ou um mal-intencionado – para poder desta forma, bloquear os fraudadores, ou tornar a compra mais fácil para os bons clientes.

Por exemplo, segundo Tan, a Amazon usa aprendizagem automática para identificar seus bons usuários e oferecer-lhes completar seu pedido num só clique (1-click checkout), oferecendo uma experiência de compra sem nenhum atrito.

Perder o ônibus

Tan afirma categoricamente que se as empresas de viagens não adotaram uma aprendizagem automática para identificar o perfil dos fraudadores, então elas estão perdendo a prevenção eficaz da fraude.

“As empresas de viagens que resistem à aplicação da aprendizagem automática estão se privando de experimentar um aumento de melhores taxas de conversão de vendas e aproveitar as vantagens da automatização. Você pode utilizar esta aprendizagem para criar fluxos de pagamento inteligentes e dinâmicos, onde os bons usuários conhecidos podem efetuar a compra de forma veloz e simples, enquanto pontos de atrito adicionais são criados (em forma de verificação de titularidade do cartão) para aqueles usuários suspeitos”, diz.

A aprendizagem automática permite que as empresas automatizem os aspectos para detectar fraudes e tomar decisões rápidas. Menos tempo gasto na revisão manual das ordens significa para as empresas uma redução de custos gerais que podem passar para seus clientes.

Os consumidores que fazem reservas de viagens online esperam que as mesmas sejam ativadas imediatamente. As empresas de viagens não têm o luxo do tempo; precisam automatizar partes de seu processo de detecção de fraudes para continuar sendo competitivas.

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A equipe da Sift Science faz referência a vários exemplos:

Quando TravelMob, um membro do grupo de companhias HomeAway, começou a notar a fraude de cartões de crédito no seu site, sua primeira abordagem foi revisar manualmente os novos pedidos de reservas. Isto não só foi demorado, mas difícil de manter enquanto o negócio crescia. No entanto, depois que a aprendizagem automática foi implementada como solução de fraude, a equipe da TravelMob se tornou muito mais eficiente. O processo de prevenção da fraude foi automatizado, por isso a equipe só se focalizou nas reservas que eram verdadeiramente arriscadas.

Por outro lado, HotelTonight experimentou uma redução de 50% no chargeback após a implementação da aprendizagem automatica. OpenTable reduziu suas revisões manuais em mais de 80% e economizou milhares de dólares em homens-horas de analistas mediante o bloqueio de transações fraudulentas de forma automática, sem perder nem um só centavo por fraude.

Neutralizando o fraudador

Os aplicativos de aprendizagem automática mais eficazes podem pegar informação e retornar instantaneamente, diz Tan.

Ele acrescenta: “Por exemplo, suponhamos que sou um fraudador que usa um endereço de e-mail como [email protected], e o negócio descobre que eu sou mal-intencionado, pois recebe um chargeback. Por meio de ofertas em tempo real, jason123 é identificado como um fraudador e o sistema aprende de imediato que as pessoas com 3 dígitos em seu endereço de e-mail são mais propensas a cometer fraude. Não tem porque ser jason123, poderia ser jason234, jason945, ou fred579, mas as probabilidades de que sejam usuários suspeitos são altas. Então, quando eu voltar ao site dessa empresa com [email protected] ou outro endereço de e-mail falso, eu serei marcado imediatamente como um “provável fraudador”.

A “receita mágica” da Sift Science é sua rede de clientes que enviam terabytes de dados para seus servidores.

“Isso significa que todos nossos clientes podem ser beneficiados com as mesmas aprendizagens – por exemplo, se for detectado um fraudador em um site, a conta desse usuário na Sift Score (uma medida de grau de risco) será atualizada instantaneamente através de toda a rede, para que as outras empresas possam bloqueá-la. Esta característica permite que as empresas de todos os tamanhos e de todos os lugares não só obtenham um sistema de prevenção de fraude personalizado, mas também ficar à frente de novos e diferentes padrões de fraude à medida que cresce sua base de clientes”, explicou Tan.

Os dados que as empresas optam por compartilhar devem ser baseados em seus negócios e necessidades individuais. Haverá algumas áreas comuns como o destino que todas as indústrias compartilham, mas também pode existir dados específicos segundo cada empresa.

Os jogadores globais como Airbnb e HotelTonight são capazes de usar quaisquer dados que recolhem com o objetivo de se beneficiar da aprendizagem automática contra a fraude. Detalhes como a duração da estadia, seleção de poltronas de aviões e rotas de viagens podem oferecer informação acima dos dados mais óbvios obtidos da informação pessoal de quem viaja. Um sistema de aprendizagem automática flexível pode tomar qualquer dado que for fornecido.

Sobre a visualização das conexões de fraude, Tan diz que um usuário mal-intencionado poderia estar provando centenas de números de cartões de crédito ou ter milhares de contas falsas em seu site. “Usando os dados extraídos de cada pedido ou transação enviada para a Sift Science, fazemos um mapeamento dos sinais suspeitos que qualquer usuário ou pedido tem em comum com outros.”

Estas conexões ajudam a identificar por que um usuário poderia ser fraudulento, como também permitir os comerciantes bloquear de forma proativa os usuários vinculados com um mau comportamento passado.

A proteção de dados

É imperativo para as empresas de viagens garantir que os ataques não afetem os dados de cartões de crédito nem outros dados pessoais dos passageiros.

Infelizmente, está ficando cada vez mais difícil para as empresas “garantir” que os dados se mantenham seguros.

A violação de dados em breve será o novo normal, diz Tan.

“Apesar de que a automatização de aprendizagem não pode deter os hackers (ainda), pode ajudar as empresas de viagens a garantir que nenhum dado roubado seja utilizado com sucesso em seus sites. Empregando uma solução de aprendizagem automática pode identificar de forma ativa um comportamento suspeito e evitar um chargeback para o comerciante, e uma dolorosa compra fraudulenta para a vítima”, disse Tan, respondendo a uma questão vital.

Aspecto em tempo real

Uma das melhores coisas sobre o uso da aprendizagem automática é que aprende de forma automática sobre os novos padrões de fraude em tempo real, para que você não tenha que fazer o controle das novas táticas. As empresas de viagens dependem em grande medida das transações online, por isso há também a necessidade de proteger os novos viajantes de novas regiões. As empresas de viagens devem ser conscientes que as novas geografias vêm com diferentes tipos de fraudadores e de padrões de fraude. Um padrão pode ser normal em uma região, mas ser fraudulento em outra, disse Tan. Evidentemente, você não pode simplesmente bloquear cada novo viajante; isso seria uma forma rápida de perder negócio legítimo. Porém, o aproveitamento do big data para eliminar os usuários mal-intencionados que usam números de cartões de crédito roubados é a chave.

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