ANÁLISE NO MEIO DO GRÁFICO!

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Como analisar o gráfico e relatório de análise R&R?

Continuando do exemplo abordado no artigo anterior – Como fazer uma análise de R&R no Minitab?

O gráfico abaixo foi obtido:

Componentes de variação : Aqui temos as já conhecidas componentes de variação.

As barras azuis correspondem a variância dos dados e as barras vermelhas correspondem ao desvio padrão dos componentes de variação. Ambos mostram a mesma informação, mas de maneira diferente. Reveja o conteúdo de MSA para saber qual delas utilizamos!

Variação total = Variação natural do processo + Variação do Sistema de Medição!

Do gráfico, a variação “peça por peça” representa a variação natural do processo, a variação”R&R” representa a variação do sistema de medição e ela pode ser dividida em duas componentes: “Repe” e “Repro”.

Observamos no exemplo acima que a variação do sistema de medição (SM) é muito grande comparada com a variação do processo, sendo o principal problema do SM a reprodutibilidade (ou seja, há diferenças entre como os operadores estão medindo as peças)

Carta R por Operador : Carta de controle das amplitudes das medidas de uma mesma peça.

No exemplo, cada peça foi medida 3 vezes por cada operador e a amplitude das medidas de cada uma representa um ponto no gráfico. O processo é instável para os dois operadores, indicando que a ferramenta parece ser imprecisa em alguns casos e variar demais mesmo medindo a mesma peça.

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X-barra por Operador : ATENÇÃO! Essa não é uma carta de controle.

Aqui estamos comparando os limites de controle do gráfico R (que representa uma parte da variação do SM) com a variação dos dados obtido (colocados como um gráfico de tendência). Seria como se colocássemos os dois gráficos juntos.

O ideal é, quando comparada a variação dos “limites de controle” com a variação mostrada nos dados, que o processo esteja “instável”, indicando que a variação das medições é pequena comparada com a variação dos dados.

Valor medido por Peça : Cada ponto cinza representa uma das 6 medidas da cada uma das peças (cada pela foi medida 3 vezes por cada um dos 2 operadores = 6 medidas por peça) e os pontos cruzados representam a média das medições de cada peça.

Nesse gráfico o caso ideal seria os pontos cinzas estarem sempre muito próximos dos pontos cruzados, indicando pouca variação nas medições.

Valor medido por Operador : Boxplot mostrando a distribuição das medidas feitas por cada operador. Observa-se que as medidas do operador 2 estão sempre acima das medidas do operador 1

Interação Peça por Operador: Gráficos de tendência com a médias das medidas de cada peça feitas pelos operadores.

No exemplo, temos que o operador 2 sempre realizou medidas maiores que o operador 1.

A maioria das medidas seguem em “paralelo” com poucas vezes em que as tendências de um ponto para outro no gráfico foram em sentidos opostos (ex: peças 2 e 11)

Agora para o relatório na aba session(pergaminho) do Minitab:

Nosso SM é responsável por 96,55% da variação dos dados, sendo o principal problema a reprodutibilidade do sistema.

Critério de aceitação de um SM:

– Variação R&R deve ser menor que 30%, sendo o desejado menor que 10%

– O número de categorias distintas deve ser maior que 4

Portanto o SM não é aceitável.

Como vimos nos gráfico, há diferenças significativas nas medições feitas por operadores. Deve-se investigar o procedimento abordado por cada operador para coletar as medias para averiguar o motivo dessas diferenças.

As causas especiais no gráfico R também mostram problemas na Repetibilidade do SM e devem ser investigadas.

O que é gráfico de controle: como criar e aplicar na melhoria de processos

O que é gráfico de controle? Trata-se de uma ferramenta de qualidade usada para estudar como um processo muda de acordo com o tempo, dentro de uma empresa.

Os dados oferecidos pelo o que é gráfico de controle são apresentados em ordem de tempo, com:

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  • uma linha central para a média;
  • uma linha superior para o limite máximo;
  • uma linha inferior para o limite de controle mínimo.

O que é gráfico de controle e o que ele indica?

Os gráficos de controle têm 2 usos principais dentro de uma metodologia de gerenciamento de processos, geralmente sendo úteis como:

  • uma ferramenta para monitorar a estabilidade e o controle do processo;
  • uma ferramenta de análise do processo.

As linhas que você viu no exemplo de gráfico de controle que apresentamos acima, são determinadas a partir de dados históricos.

Ao comparar os dados atuais com essas linhas, você pode tirar conclusões sobre a variação do processo, monitorando e controlando o mesmo. Essas variações podem ser:

  • consistentes: quando há variação, mas a mesma está controlada;
  • imprevisíveis: quando há variação e ela está fora de controle.

Como dissemos acima, o gráfico de controle é uma ferramenta de qualidade, que acompanha a estabilidade de um processo dentro de uma empresa, dentro desse entendimento, é natural pensar que existe mais de um resultado para esse acompanhamento de estabilidade, correto?

Inicialmente podemos pensar em estável e não estável, entretanto, é momento de aprofundar um pouco mais no assunto.

Processo x estabilidade

Antes de continuarmos, é importante que você entenda que todo processo sofre uma certa variação, entretanto, o que o gráfico de controle nos mostra é qual o nível dessa variação.

Dessa forma, para entendermos o que é gráfico de controle é importante compreender que, no geral, ele pode nos trazer 4 tipos de respostas em relação ao processo que está sendo analisado:

  • ideal: o processo está controlado com 100% de conformidade, é estável e apresenta um desempenho perfeito ao longo do tempo. É previsível e atende ao que o cliente espera.
  • limiar: está dentro do controle estatístico, mas sem conformidade ocasional. Esse tipo de processo produzirá um nível constante de não-conformidades. Previsível, mas não atende consistentemente às necessidades do cliente;
  • a beira do caos: reflete um processo que não está sob controle, mas também não está ainda produzindo defeitos. É imprevisível, mas seus resultados ainda atendem aos requisitos básicos do cliente;
  • o estado do caos: o processo não está em controle estatístico e produz níveis imprevisíveis de não conformidade, além de não atender as solicitações dos clientes.

Leia também: Círculo de Controle de Qualidade: 12 benefícios gerados por essa técnica

Gráfico de controle: como fazer

Basicamente, o método de como fazer gráfico de controle é o mesmo usado para criar qualquer gráfico: você captura os dados e marca sua posição dentro de uma régua.

Para construir um gráfico de controle três são necessários 3 passos simples:

  • determine o período de tempo apropriado para coletar e plotar dados.
  • colete dados;
  • construa seu gráfico e analise os dados.

Melhor do que você ler um passo a passo de como fazer o gráfico de controle, é você assistir ao vídeo abaixo que apresenta didaticamente como você pode construir uma planilha/gráfico:

Importância do gráfico de controle

Você já sabe o que é gráfico de controle e como criá-lo usando o próprio Excel, mas quais os benefícios que realizar um controle estatístico de processo?

Se você tem uma empresa, ou trabalha em uma, é natural que um dos objetivos de seu trabalho seja manter os processos otimizados, dentro de uma estratégia de melhoria contínua. Se você não tem essa postura, indicamos que acesse o artigo; “Melhoria contínua de processos: ferramentas e métodos para aplicar”, e entenda esse conceito, afinal, sem isso realmente será difícil a sua compreensão sobre a importância de gráfico de controle.

Se você já domina, pelo menos conceitualmente, o processo de melhoria contínua, vamos seguir!

Por meio dos resultados do gráfico de controle e do acompanhamento ao longo do período, é possível, além de identificar problemas de estabilidade, também corrigir esses problemas, mesmo enquanto eles ocorrem. Sem o gráfico, o erro só seria identificado quando a produção fosse interrompida.

Leia também: Top 10 | Ferramentas do Lean Manufacturing: suas funções e benefícios

Como citamos acima, os 4 tipos de resposta do gráfico possibilitam que a identificação e manutenção do processo ocorra antes de um “prejuízo maior”.

Indo além, a importância do que é gráfico de controle está em todo o processo:

  • ao prever o intervalo esperado de resultados;
  • ao determinar se um processo é estável;
  • ao analisar padrões de variação de processo de causas especiais ou causas comuns;
  • ao determinar se o seu projeto de melhoria da qualidade deve ter como objetivo evitar problemas específicos ou fazer mudanças fundamentais no processo.

Outra entre as 7 ferramentas de qualidade é o Diagrama de Ishikawa, uma maneira eficaz de melhorar os processos e controlar a qualidade nas empresas. A melhor forma de ter conhecimento sobre essas metodologias e como aplicá-las é realizando um curso completo com as ferramentas de qualidade.

A CAE Treinamentos é uma empresa formada por engenheiros experientes, voltada para a formação e capacitação de profissionais para o mercado de trabalho. Oferecemos cursos de gestão e melhoria de processos desde o nível básico ao avançado.

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INDAGAÇÃO

(FAMERP 2020) A partir da análise do gráfico, pode-se afirmar que, no cenário brasileiro

Analise o gráfico.

(FAMERP 2020) A partir da análise do gráfico, pode-se afirmar que, no cenário brasileiro,

(A) o aumento da informalidade total no ano de 2020 é reflexo da estagnação da economia.

(B) a redução dos empregados sem contribuição no ano de 2020 é resultado do crescimento da economia.

(C) a redução dos assalariados sem carteira no ano de 2020 é consequência da retração da economia.

(D) o aumento dos trabalhadores por conta própria no ano de 2020 tem como causa o crescimento da indústria.

(E) a redução dos assalariados sem carteira no ano de 2020 reflete o aumento da qualificação profissional.

RESOLUÇÃO:
Da análise do gráfico é possível perceber o expressivo crescimento do trabalho assalariado realizado sem carteira ou por conta própria sem contribuição, o que leva ao aumento da informalidade, a partir do primeiro trimestre de 2020, resultado do atual quadro de estagnação da economia brasileira. No Brasil o trabalho informal representa parcela significativa da População Economicamente Ativa.

GABARITO:
(A) o aumento da informalidade total no ano de 2020 é reflexo da estagnação da economia.

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